Přeskočit na obsah

Bezpečnost a soukromí

Jak ve firmě prolomit implementační AI blok?

V případě společnosti Ferra máme co do činění se situací, která – ač se na první pohled týká technologií – je ve skutečnosti hluboce zakořeněna v organizačních a rozhodovacích strukturách a ve způsobu chápání změny. Hlavní překážkou při zavádění umělé intelig...

Sylwia Stefania
11. 11. 2025| 4 min
Jak ve firmě prolomit implementační AI blok?

Ferra se ocitla v bodě zlomu. Na jedné straně cítí tlak trhu a konkurence, která už umělou inteligenci využívá a získává tím náskok. Na straně druhé naráží na vnitřní odpor, nedostatečnou datovou infrastrukturu, nepřipravený tým a na vedení, jež nedokáže mluvit jednotným hlasem.

Jde o klasický příklad implementační paralýzy, která – pokud se ji nepodaří překonat – může během několika let vést k marginalizaci firmy. A vůbec se nejedná o nějakou teoretickou hrozbu. Jak ukazuje příklad pojišťovny PZU, tedy organizace s obrovským rozsahem a komplexností, může zavedení AI přinést hmatatelné výsledky – ať už jsou to úspory v desítkách milionů, zlepšení kvality zákaznického servisu, nebo zvýšení provozní efektivity.

Jak tedy z tohoto patu ven? Především je třeba pochopit, že zavádění umělé inteligence není IT projekt, ale proces kulturní transformace. Je to změna v uvažování o práci, odpovědnosti, důvěře a leadershipu. A taková transformace je možná, pokud je vedena s rozvahou, postupně v etapách a s plným zapojením lídrů.

Vybudujte základy důvěry a bezpečí

Prvním krokem by mělo být vytvoření bezpečného testovacího prostředí – podobného tomu, jaké funguje v PZU pod názvem GPT Lab. Jde o prostor, kde lze v bezpečných podmínkách mimo reálná data zkoušet nástroje umělé inteligence za účasti odborníků z různých oddělení. Takový tým nejen hodnotí užitečnost technologií, ale zároveň posiluje důvěru zaměstnanců v jejich využívání. Právě důvěra – nikoli technologie – je tím nejcennějším zdrojem v celém procesu transformace. Bez ní bude každá změna vnímána ne jako přínos, ale jako hrozba.

Připojte se k 10 000+ lídrům, kteří se vzdělávají s MIT Sloan. Odemkněte celý článek a získejte přístup ke všem článkům MIT Sloan.

ALL ACCESS 2 490 Kč ročně

Co získáte?

  • Exkluzivní články od špičkových expertů z MIT
  • Praktické case studies z Fortune 500 firem
  • Tištěný magazín doručený až domů
  • Digitální přístup kdykoliv, odkudkoliv
Odemknout článek
Sylwia Stefania
Sylwia Stefania analytička pro AI a cloudové technologie, PZU SA

Výber z kategórií

Případová studie

Válka na vrcholu. Jak zastavit konflikt mezi manažery

Witold Jankowski 12. 2. 2026
Řízení času

Dobře strávený čas. Jak může nový způsob jeho hodnocení změnit váš život

Leslie Perlow 12. 2. 2026
Vzdělávání

Klíčové úkoly lídrů při vytváření kultury učení: metody a výzvy

Henrik Saabye 12. 2. 2026
Vzdělávání

Jádro, knihy a síla vzdělávání

Redakce MIT SMR 12. 2. 2026
Pod lupou

Jak nasadit AI do firmy

Redakce MIT SMR 12. 2. 2026